Funciones:
* Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros servicios relacionados.
* Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y altamente disponibles.
* Optimizar el procesamiento de datos y flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de latencia.
* Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para integrar fuentes de datos y crear soluciones que soporten las necesidades del negocio.
* Monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
* Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos en todo el ecosistema de FinanciaCapital.

Requerimientos
* Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
* Experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros.
* Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej. RDS, DynamoDB).
* Experiencia con herramientas de ETL y procesamiento de datos en tiempo real.
* Conocimientos en programación Python.
* Experiencia en la implementación de soluciones en la nube con enfoque en AWS.
* Habilidad para trabajar en un entorno ágil y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.