Ingeniero(a) de Datos

Publicado el 28 de Oct, 2026

Postular ahora

Detalles

Tipo de oferta Profesional

Ubicación Híbrida; Pudahuel, Región Metropolitana, Chile

Área de trabajo Informática

Tipo de cargo Especialista

Jornada Completa

Plazo Indefinido

Requisitos

Experiencia: Junior (de 2 a 5 años de experiencia)

Carrera(s): Ingeniería Civil en Telemática Ingeniería Civil en Informática Ingeniería de Ejecución Computación e Informatica

Idiomas: Inglés (Intermedio)

Descripción del puesto

Importante empresa del rubro Minero se encuentra en búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos, quien será responsable de diseñar, desarrollar, administrar y optimizar soluciones de integración y almacenamiento de datos, asegurando la disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones operacionales y estratégicas de la organización.

Funciones Principales:

• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de Data Warehouse y modelos de datos corporativos, asegurando la integración eficiente de múltiples fuentes de información.

• Desarrollar, administrar y optimizar procesos ETL/ELT mediante herramientas como Azure Data Factory (ADF) y dbt, garantizando la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.

• Gestionar y optimizar bases de datos PostgreSQL y/o SQL Server, desarrollando consultas avanzadas, procedimientos almacenados y estrategias de rendimiento para soportar los requerimientos del negocio.

• Integrar información proveniente de diversas fuentes de datos, incluyendo APIs REST, archivos Excel, CSV, SharePoint y bases de datos relacionales, asegurando la correcta consolidación y disponibilidad de la información.

• Administrar servicios de datos en Microsoft Azure, incluyendo Blob Storage, Key Vault y otros componentes asociados al ecosistema de datos de la organización.

• Desarrollar y mantener modelos semánticos, dashboards e indicadores de gestión en Power BI, facilitando el análisis y monitoreo de información crítica para las distintas áreas de la compañía.

• Elaborar métricas e indicadores mediante lenguaje DAX, asegurando la consistencia y confiabilidad de los reportes analíticos.

• Gestionar repositorios y control de versiones utilizando Git, velando por la aplicación de buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos.

• Monitorear y resolver incidencias asociadas a la extracción, transformación y carga de datos, garantizando la continuidad operativa de las plataformas de información.