DataMate

Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información Providencia, Región Metropolitana, Chile

Expert Contributor en IA — Ingeniería

Publicado el 29 de Abr, 2026

Detalles

Tipo de oferta Profesional
Ubicación Remota
Área de trabajo Informática
Tipo de cargo Especialista
Jornada Freelance
Contrato Indefinido
Oferta inclusiva Ley 21.015
El trabajo es remoto

Requisitos

Experiencia: Junior (de 2 a 5 años de experiencia)
Carrera(s): Construcción Civil Ingeniería Ambiental Ingeniería Civil en Obras Civiles Ingeniería de Ejecución en Geomensura Ingeniería Civil Química Ingeniería en Biotecnología Ingeniería Civil en Metalurgia Ingeniería de Ejecución Industrial Ingeniería de Ejecución Computación e Informatica Ingeniería Civil Mecánica Ingeniería Mecánica Ingeniería Civil de Minas Ingeniería Civil en Informática
Idiomas: Inglés (Intermedio)

Descripción del puesto

DataMate es una empresa Data Centric Agent Factory para Latinoamérica. Trabajamos directamente con los laboratorios globales que están definiendo el futuro de la inteligencia artificial — Anthropic, OpenAI, DataRobot y Snorkel, entre otros.

Estamos construyendo la comunidad de Expert Contributors más importante de LATAM: una red de profesionales verificados que validan, anotan y evalúan datos para proyectos de IA empresarial. No es crowdsourcing genérico — es trabajo experto con estándares internacionales.

Como Expert Contributor en Ingeniería, tu rol será revisar y evaluar respuestas de modelos de IA en contextos técnicos: código, razonamiento lógico, soluciones matemáticas y problemas de ingeniería. Tu conocimiento será la base sobre la que aprenden los sistemas de IA del mañana.

El trabajo es 100% remoto, flexible y por proyecto — tú decides cuándo y cuánto trabajas. Sé uno de los primeros en ser parte de la red de expertos que validarán los modelos de frontera.

Tareas principales:
— Evaluar respuestas de modelos de IA en contextos de ingeniería y programación
— Anotar y validar código, razonamiento técnico y soluciones matemáticas
— Identificar errores, sesgos o imprecisiones en outputs de modelos
— Completar tareas siguiendo rubrics y criterios de calidad definidos

Si deseas continuar en el proceso, el primer paso es completar nuestro formulario de postulación:
👉 https://forms.gle/qjqkSwKFDmwujunr5

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