En el Departamento de Aplicaciones e Interoperabilidad buscamos estudiantes en práctica final para desarrollar proyectos de investigación y aplicación de IA generativa y análisis avanzado de datos, contribuyendo al diseño de prototipos, flujos automatizados y modelos de machine learning aplicados a la organización.

Principales responsabilidades:

· Construcción de prototipos de asistentes de IA para casos de uso internos.

· Pruebas y ajustes de prompts, flujos y automatizaciones (prompt engineering).

· Integración de asistentes de IA con herramientas internas (calendarios, correos, intranet, bases de datos).

· Documentación de casos de uso de IA generativa.

· Análisis exploratorio de datos y desarrollo de modelos de machine learning.

Requisitos:

· Estudiante en práctica final (segunda práctica) de Ingeniería Civil en Computación/Informática o Ingeniería Civil Industrial con mención en TI.

· Conocimientos deseables en:

o Programación (Python preferente).

o IA y Machine Learning (NLP, uso de APIs de IA).

o Bases de datos (SQL).

o Automatización y cloud (Google Cloud, Azure o AWS).

o Integraciones (APIs REST, Power Automate, Zapier u otros).

o Visualización de datos (Power BI, Data Studio, Qlik u otros).

o Nociones de arquitectura Cloud.

Condiciones de la práctica:

· Lugar: Dependencias en ENEA.

· Duración: 2 a 3 meses.

· Fecha de inicio: fines de 2025 (o desde inicios de 2026 en caso de no ser posible antes).

Si buscas una experiencia de alto impacto en el desarrollo e implementación de tecnologías emergentes y quieres aportar al futuro de la organización con soluciones innovadoras, ¡te invitamos a postular!